01 აგვ - 30 აგვ
სტანდარტი
ინფორმაცია ვაკანტური პოზიციის შესახებ:
- სპეციალობა / სპეციალიზაცია: ინფორმაციული ტექნოლოგიები
მონაცემთა ბაზის ინჟინერია - ინდუსტრია / სფერო: პროგრამული უზრუნველყოფა და IT სერვისები
პროგრამული უზრუნველყოფა, საინფორმაციო ტექნოლოგიები და სერვისები - გამოცდილების დონე / რგოლი: დამწყები რგოლი
- დასაქმების ტიპი: სრული განაკვეთი
- დასაქმების ფორმა: სამუშაო სახლიდან
დამსაქმებლის მოთხოვნები:
- გამოცდილება აუცილებელია: გამოცდილება 2 წლიდან
- სპეციალობა / სპეციალიზაცია(აუცილებელი):ინფორმაციული ტექნოლოგიები
მონაცემთა ბაზის ინჟინერია - ინდუსტრია / სფერო(აუცილებელი):პროგრამული უზრუნველყოფა და IT სერვისები
პროგრამული უზრუნველყოფა, საინფორმაციო ტექნოლოგიები და სერვისები - გამოცდილების დონე / რგოლი: საშუალო რგოლი
- ენები: ინგლისური
TAZE Technologies is seeking a Data Engineer
Are you looking for a space for innovation, diversity, and self-development? Then Tazetec has the right challenge for you!
Your profile:
- 2+ years of experience as a Data Engineer;
- Hands-on experience with AWS services: S3, Redshift, Glue, Lambda;
- Experience working with Apache Airflow for workflow orchestration;
- Strong proficiency in SQL;
- Solid experience with Python for data engineering tasks;
- Proven experience in designing and building data warehouses and ETL/ELT pipelines;
- Experience with API development and integration;
- Familiarity with both relational and non-relational databases;
- Experience using version control systems such as Git (e.g., GitLab, GitHub, etc.);
- Basic understanding of machine learning and data science concepts;
- Good written and verbal communication skills;
- English level: upper-intermediate or higher.
Your day-to-day contribution:
- Develop and maintain data infrastructure and data warehouse solutions, primarily on AWS;
- Design, build, and maintain scalable and efficient data pipelines and ETL processes using Apache Airflow;
- Work extensively with Amazon Redshift for data modelling, querying, and performance optimization;
- Develop and maintain APIs to support data access;
- Gather and define business requirements for data tools and analytics;
- Communicate and collaborate effectively with the analytics and data science teams;
- Monitor, troubleshoot, and optimise data pipelines and infrastructure to ensure data integrity, security, and high performance;
- Assist in the deployment of machine learning models and other data science solutions into production environments;
- Create and maintain comprehensive documentation for data pipelines, infrastructure, and workflows;
- Use GitLab for version control, code review, and collaboration within the team;
- Stay current with modern data engineering technologies and best practices, and propose improvements to our tech stack;
- Automate data processes to reduce manual effort and improve reliability;
- Collect and integrate data from various internal and external sources, ensuring quality and consistency;
What's next:
- I step: HR interview (30 minutes);
- II step: introduction to the team (2 hours);
- III step: final decision.
Our benefits package:
- Inspiring and diverse culture surrounded by experienced and enthusiastic colleagues;
- Flexible working hours to ensure your work-life balance;
- Ability to choose to work remotely or at the office;
- Star players/Top Salary policy;
- Unlimited paid vacation days;
- An attractive package of medical insurance;
- Inspiring and diverse culture surrounded by experienced and enthusiastic colleagues;
- Opportunities for personal and professional development: monthly compensation for your leisure activities, fully paid courses and workshops, etc;
- An active corporate life: team-buildings, sports activities, corporate parties, etc;
- A collaborative and welcoming environment for your initiatives.
Are you ready to take on this challenge? Send your English CV to recruitment@tazetec.com
ინფორმაციული ტექნოლოგიები
მონაცემთა ბაზის ინჟინერია
ნახვები
უნიკალური ნახვები