09 ოქტ - 21 ოქტ
სტანდარტი
ბაზების ანალიტიკოსი
თბილისი, საბურთალო
ვაკანსიაზე გამოხმაურება
ელ. ფოსტა: recruitment3@hh.ge
ინფორმაცია ვაკანტური პოზიციის შესახებ:
- სპეციალობა / სპეციალიზაცია: ადმინისტრაცია / ბიზნესის მართვა
მონაცემთა დამუშავება - ინდუსტრია / სფერო: ფინანსები
დაზღვევა - გამოცდილების დონე / რგოლი: საშუალო რგოლი
- განაკვეთი: სრული განაკვეთი
- დასაქმების ფორმა: ღია კონტრაქტი
- სამუშაოს ადგილმდებარეობა: ოფისიდან/სამუშაო ადგილიდან
- დამატებითი სარგებელი (ბენეფიტები): ჯანმრთელობის დაზღვევა
დამსაქმებლის მოთხოვნები:
- გამოცდილება აუცილებელია: 2-დან 3 წლამდე
- სპეციალობა / სპეციალიზაცია(აუცილებელი):ადმინისტრაცია / ბიზნესის მართვა
მონაცემთა დამუშავება - ინდუსტრია / სფერო(აუცილებელი):ფინანსები
დაზღვევა - გამოცდილების დონე / რგოლი: საშუალო რგოლი
- მინიმალური განათლების დონე: ბაკალავრი
- საგანმანათლებლო პროგრამები: გამოთვლითი მათემატიკა (ინგლისურენოვანი), გამოყენებითი მათემატიკა, კომპიუტერული მეცნიერებები და მათემატიკა, მათემატიკა, ბიზნესის ადმინისტრირება, ბიზნესის ადმინისტრირება (ინგლისურენოვანი), ბიზნესის ადმინისტრირება (მენეჯმენტი), ბიზნესის ადმინისტრირება (ფინანსები), ელექტრონული ბიზნესის ინფორმაციული ტექნოლოგიები
- ენები: ქართული
დასაქმების სააგენტო ეიჩარი (HH recruitment) აცხადებს ვაკანსიას ბაზების ანალიტიკოსის პოზიციაზე ერთ-ერთი სადაზღვევო კომპანიისთვის
სამუშაო აღწერილობა:
მონაცემთა დამუშავება და ხარისხის კონტროლი
სეგმენტაცია და მიზნობრივი ბაზების მომზადება
ანალიზი და რეპორტინგი
ინსტრუმენტები და ტექნოლოგიები
ძირითადი მოთხოვნები:
დაინტერესებულ კანდიდატებს გთხოვთ გამოგზავნეთ რეზიუმე მეილზე: recruitment3@hh.ge
გისურვებთ წარმატებებს!
სამუშაო აღწერილობა:
მონაცემთა დამუშავება და ხარისხის კონტროლი
- ბაზების დამუშავება და გაფილტვრა: კომპანიის შიდა და გარე მონაცემთა ბაზების რეგულარული დამუშავება, მათ შორის არასაჭირო, დუბლირებული ან არასწორი მონაცემების წაშლა და გასუფთავება (Data Cleansing).
- მონაცემთა ვალიდაცია: ბაზებში არსებული ინფორმაციის (საკონტაქტო მონაცემები, პოლისის სტატუსი, დემოგრაფია) სიზუსტის რეგულარული შემოწმება და ვალიდაცია, რათა უზრუნველყოფილი იყოს მონაცემების მაღალი ხარისხი.
- მონაცემთა ინტეგრაცია: მონაცემების გაერთიანება სხვადასხვა წყაროდან (CRM, ქოლ-ცენტრი, ვებგვერდი BIA-ს ბაზები) ერთიან და თანმიმდევრულ ფორმატში.
სეგმენტაცია და მიზნობრივი ბაზების მომზადება
- სტრატეგიული სეგმენტაცია: მომხმარებელთა და პოტენციური კლიენტების ბაზების სეგმენტირება: - ბრუნვის მოცულობით, დასაქმებულების რაოდენობით, გეოგრაფიული არეალის, ქცევითი, დემოგრაფიული და შესყიდვის ისტორიის მიხედვით. სეგმენტაციის კრიტერიუმები ასევე შეიძლება მოიცავდეს: პოლისის განახლების თარიღს, დაფარვის ტიპს, პოტენციურ მსყიდველობით უნარს (LTV).
- Targeting-ის მხარდაჭერა: გაყიდვების გუნდისთვის მიზნობრივი სიების (Target Lists) გენერირება კონკრეტული მარკეტინგული კამპანიის ან შეთავაზების მოთხოვნის შესაბამისად (მაგ. მხოლოდ ის კლიენტები, რომლებიც აჭარაში არაიან რეგისტრირებულნი).
- პროფილების შექმნა: იდეალური კლიენტის პროფილის (Ideal Customer Profile - ICP) მონაცემთა საფუძველზე შექმნა.
ანალიზი და რეპორტინგი
- ანალიზი: მონაცემთა ბაზებში არსებული ტენდენციებისა და გაყიდვების შესაძლებლობების იდენტიფიცირება (მაგ. რომელი სეგმენტი რეაგირებს საუკეთესოდ კროს-სელინგზე).
- გაყიდვების რეპორტინგი: დამუშავებული ბაზების შედეგების მონიტორინგი და ანალიზი (მაგ. რამდენად მაღალია კონვერსია მის მიერ მომზადებული სიებიდან).
- უკუკავშირის მართვა: გაყიდვების გუნდიდან მიღებული უკუკავშირის ანალიზი მომზადებული ბაზების ხარისხთან დაკავშირებით და ამ ინფორმაციის გამოყენება მომავალი სეგმენტაციის გასაუმჯობესებლად.
ინსტრუმენტები და ტექნოლოგიები
- CRM-თან მუშაობა: CRM სისტემიდან მონაცემების ექსპორტი, იმპორტი და დამუშავება.
- პროცესების ოპტიმიზაცია: მონაცემთა დამუშავებისა და სეგმენტაციის პროცესების ავტომატიზაციისა და ეფექტურობის გაუმჯობესება.
ძირითადი მოთხოვნები:
- უმაღლესი განათლება, სასურველია მათემატიკის, სტატისტიკის ან ბიზნეს ადმინისტრირების მიმართულებით;
- 2 წლიანი სამუშო გამოცდილება გაყიდვების ანალიტიკოსის ან მონაცემთა ანალიტიკოსის პოზიციაზე;
- აუცილებელია MS Office პროგრამების მაღალ დონეზე ცოდნა;
- აუცილებელია Google Sheets-ის ცოდნა;
- მნიშვნელოვანია SQL-ში მუშაობის გამოცდილება;
- მნიშვნელოვანია CRM პროგრამებში (მაგ. Salesforce, Dynamics) მუშაობის გამოცდილება;
- სასურველია Python, R პროგრამების ცოდნა;
დაინტერესებულ კანდიდატებს გთხოვთ გამოგზავნეთ რეზიუმე მეილზე: recruitment3@hh.ge
გისურვებთ წარმატებებს!
ადმინისტრაცია / ბიზნესის მართვა
მონაცემთა დამუშავება
ნახვები
უნიკალური ნახვები