შემდეგი
დღეს - 07 ოქტ
სტანდარტი
Middle Data Analyst
თბილისი
ვაკანსიაზე გამოხმაურება
ელ. ფოსტა: recruitment@tazetec.com
ინფორმაცია ვაკანტური პოზიციის შესახებ:
- სპეციალობა / სპეციალიზაცია: ბუღალტერია / ფინანსები
მონაცემთა ანალიტიკა ბუღალტერიაში - ინდუსტრია / სფერო: პროგრამული უზრუნველყოფა და IT სერვისები
საინფორმაციო ტექნოლოგიები და სერვისები - გამოცდილების დონე / რგოლი: საშუალო რგოლი
- განაკვეთი: სრული განაკვეთი
- დასაქმების ფორმა: ღია კონტრაქტი
- სამუშაოს ადგილმდებარეობა: სამუშაო სახლიდან
დამსაქმებლის მოთხოვნები:
- გამოცდილება აუცილებელია: 3-დან 4 წლამდე
- სპეციალობა / სპეციალიზაცია(აუცილებელი):ბუღალტერია / ფინანსები
მონაცემთა ანალიტიკა ბუღალტერიაში - ინდუსტრია / სფერო(აუცილებელი):პროგრამული უზრუნველყოფა და IT სერვისები
საინფორმაციო ტექნოლოგიები და სერვისები - გამოცდილების დონე / რგოლი: საშუალო რგოლი
- განათლების დონე(ები): ბაკალავრი
- ენები: ინგლისური
Are you looking for a space for innovation, diversity, and self-development? Then Tazetec has the right challenge for you!
Your profile:
3–4 years of hands-on experience as a Data Analyst, and the ability to demonstrate skills and competence in:
- Advanced SQL in Amazon Redshift — window functions, CTEs, subqueries, query optimisation, and working with large-scale datasets;
- Experience with BI tools (Power BI, Tableau, Looker, or similar) - working with dashboards and using them to extract insights;
- Proficiency in Excel: advanced pivot tables, vlookups and executive-level reporting;
- Solid understanding of A/B test analysis — interpreting p-values, confidence intervals, and effect sizes; experience evaluating pre-test group balance and flagging randomisation issues;
- Practical use of AI tools in analytical workflows: LLMs for insight generation, AI-assisted querying, prompt engineering for data tasks;
- Strong data quality mindset — ability to sense-check numbers, investigate inconsistencies, and ensure analytical accuracy;
- Clear English communication, written and verbal (upper-intermediate+).
Bonus points for:
- Familiarity with Amazon QuickSight: navigating dashboards, using built-in features (Q / flow), filters, and calculated fields;
- Exposure to EasyMorph or similar ETL/data preparation platforms.
Soft skills:
- High ownership and autonomy — you manage your tasks end-to-end without hand-holding;
- Structured analytical thinking — you break down ambiguous business questions into clear data problems;
- Proactive communication — flagging anomalies, pushing back on flawed assumptions, and keeping stakeholders aligned;
- Ability to manage multiple priorities and deliver under deadlines in a fast-paced environment;
- Collaborative mindset — comfortable working across teams and supporting junior colleagues.
Your day-to-day contribution:
- Design and own end-to-end analytical workflows in Amazon Redshift — complex multi-step SQL: window functions, CTEs, large-scale joins, and performance tuning;
- Conduct deep-dive behaviour analyses: segmentation, RFM modelling, cohort analysis, LTV forecasting, and churn prediction;
- Analyse A/B test results — interpret statistical significance, evaluate group comparability, identify confounding factors, and deliver clear recommendations to stakeholders;
- Integrate and actively apply AI tools into day-to-day analytical work: prompt engineering, AI-assisted SQL generation, automated insight summarisation;
- Translate complex data findings into clear, actionable outputs for non-technical stakeholders via Excel reports and presentations;
- Learn and work in EasyMorph for reporting and data preparation tasks as part of team onboarding.
What's next:
- I step: HR interview;
- II step: technical interview (30 minutes);
- III step: introduction to the team (1.5 hours);
- IV step: final decision.
Our benefits package:
- Inspiring and diverse culture surrounded by experienced and enthusiastic colleagues;
- Flexible working hours to ensure your work-life balance;
- Ability to choose to work remotely or at the office;
- Star players/Top Salary policy;
- Unlimited paid vacation days;
- An attractive package of medical insurance;
- Inspiring and diverse culture surrounded by experienced and enthusiastic colleagues;
- Opportunities for personal and professional development: monthly compensation for your leisure activities, fully paid courses and workshops, etc;
- An active corporate life: team-buildings, sports activities, corporate parties, etc;
- A collaborative and welcoming environment for your initiatives.
Are you ready to take on this challenge? Send your English resume to recruitment@tazetec.com
ბუღალტერია / ფინანსები
მონაცემთა ანალიტიკა ბუღალტერიაში
ნახვები
უნიკალური ნახვები